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auroc是什么意思 auroc的中文翻译、读音、例句

  • 作者: 用户投稿
  • 2023-09-24 11:05:15
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auroc是什么意思 auroc的中文翻译、读音、例句

'auroc' 是一个缩写,全称为 "Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve",广泛应用于机器学习领域的评估指标,用于衡量二元分类模型的性能。它的中文翻译为“接收者操作特征曲线积”,常用于评估模型在不同阈值下的真阳性率与假阳性率之间的权衡。其读音为 [ɔːrɒk]。

例句:

- 这个二元分类模型的 auroc 得分为 0.85,意味着它在真阳性率和假阳性率之间达到了一个很好的平衡。

- 在比较多个分类模型的性能时,auroc 是一种常见的评估指标。

1. 定义: auroc 是计算机科学中常用的评估指标,全称为 Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve,翻译为接收器操作特征曲线积。

2. 作用: auroc 用于评估分类器对于不同阈值的分类能力,在机器学习、数据挖掘和医学等领域广泛应用。

3. 计算方法: auroc 的值在 0 到 1 之间,越接近于 1 表示分类器的性能越好。计算方法较复杂,需要先计算出 ROC 曲线,再求曲线积。

4. 应用案例: auroc 的应用案例包括药物筛选、肿瘤诊断、金融风险评估等等。使用 auroc 可以有效评估分类器的性能,并提高模型的准确性。

5. 相关指标: 与 auroc 相关的指标包括准确率、召回率、F1 值等。这些指标均用于分类器的性能评估,相互之间有着协同关系。

中英例句:

1. The auroc value of our classifier reached 0.95, indicating excellent performance. (我们的分类器的 auroc 值达到了 0.95,说明性能非常优秀。)

2. A high auroc value suggests that the classifier is able to distinguish between positive and negative samples with high accuracy. (高 auroc 值表明分类器能够高精度地区分正负样本。)

3. The auroc curve is a graphical representation of the performance of a classifier at different thresholds. (auroc 曲线是分类器在不同阈值下性能的图形化表示。)

4. By comparing the auroc values of different classifiers, we can choose the one with the best performance. (通过比较不同分类器的 auroc 值,我们可以选择性能最佳的分类器。)

5. The auroc value is just one of the many metrics that can be used to evaluate the performance of a classifier. (auroc 值只是用于评估分类器性能的众多指标之一。)

 
 
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